支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种机器学习算法，用于二分类和回归分析。它最早由Vladimir Vapnik和Alexey Chervonenkis在1963年提出。Vladimir Vapnik是一位俄罗斯数学家和计算机科学家，他是SVM的主要贡献者之一。SVM在机器学习领域中具有重要的地位，被广泛应用于模式识别、计算机视觉、自然语言处理等各个领域。由于其理论基础扎实、性能优良，SVM成为了机器学习中一个重要且受欢迎的算法。

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