准确率（Accuracy）：分类器正确分类的样本数占总样本数的比例。 Accuracy = (True Positives + True Negatives) / Total Samples 精准率（Precision）：在被分类为正类的样本中，真正为正类的样本数占总体被分类为正类的样本数的比例。 Precision = True Positives / (True Positives + False Positives) 召回率（Recall）：在实际为正类的样本中，被正确分类为正类的样本数占总体实际为正类的样本数的比例。 Recall = True Positives / (True Positives + False Negatives) F1值：精准率和召回率的调和平均值，综合了两者的评价指标。 F1 Score = 2 * (Precision * Recall) / (Precision + Recall)

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